Teaching

“It’s not the job of a university, or a university president, to validate your opinions or to tell students or faculty members what to think about the issues of the day. On the contrary, it is my job to ensure that people on this campus —including all of you— have the freedom to say what they think. It is also my job to encourage you to engage with, and to learn from, others who think differently than you.” –Princeton University’s president, Christopher Eisgruber.

 

My position on free speech

No teacher or training center should teach or transmit values ​​in the sense of prescriptive or normative ethics, trying to determine what people should do. The obligation of teachers and training centers is to transmit knowledge and create opportunities for skill development through practical experiences. What we teachers and training centers must do is address, when relevant, the possible moral responses to the ethical challenges that arise in each field of study, doing so from the standpoint of descriptive ethics.

 

Mi posicionamiento en cuanto a la libertad de expresión

Ningún docente ni centro de formación debe enseñar ni transmitir valores en el sentido de la ética prescriptiva o normativa, tratando de determinar lo que las personas deben hacer. La obligación de los docentes y centros de formación es transmitir conocimientos y crear oportunidades para el desarrollo de habilidades mediante experiencias prácticas. Lo que sí debemos hacer los docentes y centros de formación es abordar, desde la perspectiva de la ética descriptiva y cuando sea pertinente, las posibles respuestas morales a los desafíos éticos que surgen en cada campo de estudio.

 

My position on the use of artificial intelligence

I have the impression that educational institutions are trying to shift onto students a problem that is theirs alone. The conflict between students and educational institutions over artificial intelligence has a very simple and reasonable solution: both students and teachers should have the right to use all available tools to do their work, including AI. Students will be able to use AI to solve assignments, and teachers will be able to use it to prepare and grade them. Designing environments, methodologies, and opportunities that generate the necessary incentives for students to learn and develop skills—and for teachers to excel in assessment mechanisms—is the responsibility of the educational institution and the teachers, not the students.

While it’s true that in some contexts it may be beneficial to do an exercise without some resources (both for practice and assessment), this should be exceptional, not the norm. The assignments we assign to students should resemble those found in the professional world, and in the professional world, there’s no taboo against using AI.

 

Mi posicionamiento en cuanto al uso de la inteligencia artificial

Tengo la impresión de que los centros de formación intentan trasladar a los estudiantes un problema que es solo suyo. El conflicto entre estudiantes y centros de formación en torno a la inteligencia artificial tiene una solución muy simple y razonable: tanto estudiantes como profesores deberían tener derecho a usar todas las herramientas disponibles para realizar su trabajo, incluida la IA. Los estudiantes podrán usar la IA para resolver tareas, y los profesores podrán usarla para prepararlas y corregirlas. Diseñar entornos, metodologías y oportunidades que generen los incentivos necesarios para que los estudiantes aprendan y desarrollen habilidades; y los profesores sean excelentes en los mecanismos de evaluación, es responsabilidad del centro educativo y de los profesores. No de los estudiantes.

Si bien es cierto que en algunos contextos puede ser beneficioso hacer un ejercicio obviando algunos recursos (tanto para la práctica como para la evaluación), esto debería ser excepcional, no la norma. Los trabajos que encarguemos a los estudiantes deben parecerse a los que existen en el mundo profesional, y en el mundo profesional no existe un tabú para usar la IA.

 

My experience and areas of expertise

  • UC3M: Writing and Communication Skills, scientific methods, persuasion, negotiation.
  • IMMUNE: Computer Science, Mathematical foundations of algorithms.
  • UAX: Data Science, Python, SQL, R, Hadoop, Spark, Business Intelligence, Power BI, Operations Research, Deep Learning, Big Data.
  • OKTÉ: Python, R Language, web development PHP, Business Intelligence, Operations research, Deep Learning, Big Data, Power BI, Power Platform, Dynamics 365 CRM ERP, Hadoop, Spark, LAMP (Linux, Apache, PHP, Perl, MySQL), HTML, CSS, JavaScript, WordPress, CMS, VBA, SOAP, XML, REST, JSON, NumPy SymPy, pandas, matplotlib, seaborn, keras, tensorflow, pytorch, Scikit-learn.
  • UD: Oracle Databases, Computer design.

 

Resources for teaching / Recursos para la docencia

 

Ejercicios resueltos IO (Investigación Operativa)

 

Datasets

 

Bases de datos

 

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